オルチェの強み ー数理統計解析技術ー Topics
― データの“意味”を掘り起こし、活かす力 ―
オルチェでは、記述統計から機械学習、ベイズ統計まで、幅広い統計解析手法を駆使し、課題の本質を見抜く“洞察”と“エビデンス”を提供しています。
「測っただけで終わらせない」「分析結果を“行動につなげる”」。そのための専門性と応用力が、私たちの強みです。
分析ニーズに応じて、最適な手法を選定・設計
- カテゴリ
- 手法
- ■記述統計学
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平均、中央値、モード、分散、標準偏差、四分位数、ヒストグラム、箱ひげ図
- ■推測統計学
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点推定、区間推定、仮説検定（t検定、χ²検定、F検定など）、効果量の計算
- ■回帰分析
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単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰、一般化線形モデル(GLM)
- ■分散分析（ANOVA）
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一元配置ANOVA、二元配置ANOVA、多変量分散分析（MANOVA）
- ■ベイズ統計学
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ベイズの定理を利用した確率推定、マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）
- ■時系列分析
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AR、MA、ARMA、ARIMA、季節性ARIMA（SARIMA）
- ■次元削減
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主成分分析（PCA）、t-SNE、LDA（線形判別分析）
- ■非パラメトリック手法
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カーネル密度推定、マン・ホイットニーのU検定、クラスカル・ウォリス検定
- ■パラメトリック手法
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最尤推定（MLE）、モーメント法
- ■サバイバル分析
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カプラン・マイヤー推定、コックス比例ハザードモデル
- ■多変量解析
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共分散分析（ANCOVA）、因子分析、対応分析、多次元尺度構成法（MDS）、カノニカル相関分析
- ■機械学習統計手法
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決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン（SVM）、ニューラルネットワーク、勾配ブースティングマシン（GBM）、アダブースト
- ■非線形回帰モデル
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ロジスティック曲線、ポアソン回帰
- ■ネットワーク分析
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グラフ理論を利用したネットワーク指標の計算、コミュニティ検出アルゴリズム
- ■テキストマイニングと自然言語処理（NLP）
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トピックモデル（LDA）、感情分析、単語埋め込み（Word2Vec、GloVe）
- ■信号処理と画像解析
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フーリエ変換、ウェーブレット変換、エッジ検出、画像セグメンテーション
- ■ロバスト統計
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ハバード検定、M推定器
- ■経験的ベイズ法と階層的モデリング
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階層的ベイズモデリング、エンパイリカルベイズ
※このほかにも、非パラメトリック検定、ネットワーク分析、自然言語処理（NLP）など、分野を問わず対応可能です。
■ 解析の対象は“ヒト”に関わるあらゆるデータ
・表情・音声・姿勢・肌・生理反応といった生体データ
・アンケートや行動ログなどのテキスト・カテゴリカルデータ
・実験・観察・測定・インタビューで得られた多次元データ
多変量データや時系列データを整理・分析し、信頼性の高いアウトカム指標の設計や、商品・サービスの効果の可視化につなげます。
■ データ分析から「価値ある仮説」まで導く
当社の解析サービスは、単なる分析業務にとどまりません。
・調査設計段階からのご支援
・アウトカム定義や評価指標の設計
・学術発表・PR資料作成のサポート
など、企画から実装・発表までトータルにサポートし、“意味のあるデータ”として社会へ届けるお手伝いをしています。
■ 活用事例（一部）
・機能性食品によるリラクゼーション効果の検証（表情・心拍・睡眠指標）
・化粧品による肌質改善の定量評価（シワ・シミ・色調の統計解析）
・教育現場における集中度・感情反応の時系列分析
・高齢者の認知機能と表情特徴量の関連性モデリング（GLM＋階層ベイズ）
「なんとなく良さそう」を、科学的に証明する。
オルチェ人間情報技研は、統計解析を“わかりやすく”“使えるかたちで”届けることを大切にしています。
データに埋もれた価値を、一緒に見つけ出してみませんか？
まずはお気軽にご相談ください。
