感情・情緒・感性分析 Service

基本的な７感情（喜び・悲しみ・怒り・恐れ・驚き・嫌悪・無表情）に加えて、ラッセルの円環モデルに基づく複雑な感情状態の識別を行います。また顔の”筋肉の動き”そのものを番号で表した国際標準コードとなっているアクションユニットにも対応可能です。これにより、広範な感情のニュアンスを解析します。広告、映画、心理療法、教育など、多様な業界での感情分析に活用されています。

座談会やインタビューなどで取得した音声・動画データをテキスト化します。生成したテキストデータから、キーワードの頻度や発話者ごとの発言量、会話のテンポなどの特徴を抽出・分析し、ユーザーの感情状態や心理傾向、コミュニケーションスタイルを可視化します。

声の高さ・速さ・強さなどの音響特徴を解析し、喜び・落ち着き・怒り・悲しみ などの感情を推定。ポジティブ感情の持続時間やピーク強度、感情の山谷の位置を定量化することで、体験の盛り上がりやストレスポイントを明確にします。製品開発・マーケティング評価はもちろん、親子コミュニケーション研究にも活用いただけます。

静止画ベースの表情認識において、日本人の微妙な表情を強く捉えます。また、文脈に影響されずに、感情を高精度に推定することが可能です。

静止画だけでなく動画からも表情の微妙な動きを捕捉します。数万の顔の特徴点を追跡することで、動きの特徴を精確に抽出し、更なる深い感情理解を可能にします。

眼鏡を着用時でも、表情を高精度で認識します。眼鏡を着用する日本人が多いことを考慮に入れ、眼鏡を除去する前処理画像技術を開発しています。この技術は、他の解析に幅広く応用されています。

14チャンネルの脳波解析を用いた情動推定により、心理状態（集中・リラックス・眠気・ストレス・覚醒度など）や認知的な処理（集中力・創造性・注意力）を客観的に評価できます。
この特徴を活かして、マーケティングや製品評価、教育現場での集中度評価、ストレス管理、快適性の評価などの用途に利用されています。
心拍と心理尺度を統合させることにより、より高精度な判定が可能です。

心拍センサを用いてストレス状態を高精度に推定します。心拍数や心拍変動（HRV）などの生体信号から、自律神経のバランスや緊張度、リラックス度を客観的かつリアルタイムに評価します。これにより心理的ストレスや快適度を定量的に捉え、製品評価やマーケティング調査、健康管理などの幅広い用途で活用できます。

心理尺度主観評価POMSによる”今の気分”を定量化します。心拍変動や表情指標などと組み合わせ、主観と客観の一致度を検証します。

視線の動きやまばたき、瞳孔の開大度を精密に解析することで、人の感情や興味関心を客観的に推定します。視線追跡技術により視線の動きや注視点を捉え、対象への関心や集中度を把握するとともに、まばたきや瞳孔の微細な変化を数値化して分析することで、言葉に現れない感情の変動や深層心理を的確に読み解きます。これらの技術は製品評価や広告効果測定、ユーザーの心理分析などに広く応用されています。