微細な顔表情の高精度認識へ前進：当社がIEEE Image and Signal Processing and Analysis会議で顔モーフィング技術を発表 Topics

当社は、クロアチアで開催された国際的な学会であるIEEE Image and Signal Processing and Analysisにて、顔表情の画像処理技術に関する論文を発表いたしました。この学会は、画像処理と信号処理の最新の進歩について共有し、それらが私たちの日常生活やビジネスにどのように適用できるかを探求するための重要な場です。

私たちが提出した論文では、顔の微細な表情を高精度で認識するための前処理方法を提案しました。既存の顔表情分類器は高強度の表情を持つ顔画像に基づいて作成されているため、微細な顔表情の認識精度は低くなります。そこで、私たちは、機械学習に基づく分類器の能力を向上させるための顔モーフィングという前処理方法を提案しました。

具体的には、平均顔を使用して個人固有の顔の差を除去し、微細な表情の信号を拡大します。さらに、我々のアルゴリズムの利用とその検証の両方に用いるために、平均顔とモーフィングされた顔を使用して人工的な微細な顔表情の画像データセットを作成しました。最終的に、私たちの提案した方法は、機械学習に基づく認識器の前処理として、CNNのような顔表情認識システムの認識精度を大幅に向上させることが実証されました。

この研究成果は、当社の技術の進歩をさらに促進し、より高精度の顔表情認識を可能にするための一歩となります。今後も我々は、最先端の画像処理技術を追求し、人々の生活を豊かで楽しいものにするための新たな価値を提供してまいります。