高齢者 約2,500 名を対象にした大規模コホート試験の実施 Case Study
概要
本試験は、企業様との共同研究として、平均年齢７６歳の高齢者約2,500名を対象とした大規模コホート試験を実施いたしました。
計測により取得したデータは、下記の表をご参照ください。
この大規模コホート計測において、オルチェは計測設計から計測機器の構築、取得したデータ解析、システム開発、学術論文サポートまで多岐にわたりご支援させていただきました。その結果、表情や心理的評価、身体機能に関連するさまざまなデータを統合・解析し、AIを活用した身体コンディション評価支援システムの構築を実現いたしました。
取得した主なデータ群
- カテゴリ
- 例示項目
- ■基本属性
- 年齢・性別・既往歴・活動範囲・性格 など
- ■生活習慣
- 運動・食事／栄養・睡眠・喫煙・電子機器利用 など
- ■自己評価
- 記憶・健康度・生活満足度・セルフケア・痛み・疲労感 など
- ■心理尺度
- MMSE（認知機能）・UCLA（孤独感）ほか多数
- ■身体計測
- 握力・歩行速度・体重などの計測データ
- ■動画タスク
- 数十パターンの表情表出・模倣・シナリオ想起タスクによる高解像度撮影
- ■合計取得変数
-
300項目越
- ■動画フレーム総数
- 数千フレーム規模
～計測・解析のポイント～
- ■大規模・高密度データ収集
- 2,500 名分の主観・客観指標を同一プロトコルで取得し、ばらつきを最小化。
- ■AI × 統計のハイブリッド解析
- データクレンジング → 変数構造化 → 交絡調整 → 機械学習モデル構築まで一貫対応。
- ■身体・認知・心理・社会の4つの側面から、人の状態を多角的に分析できるモデル構築
- 複数の指標を統合することで、変化や傾向をより深く理解するためのアルゴリズム開発に取り組んでいます。
- ■実施負荷を低減する計測設計
- 専門機器や医療施設に頼らず、短時間・非接触での撮影とアンケートを組み合わせて実施。
～この試験が示すオルチェの強み～
- 大規模オペレーション
- 2,000 名超でもスムーズに運営できる試験設計力
- マルチモーダル統合
- アンケート・バイタル・動画を同時に扱うデータマネジメント技術
- 高精度モデリング
- AI／数理統計を駆使し、目的変数に最適化した予測モデルを構築
- 応用可能性
- ヘルスケア・食品・金融リスク評価など多分野での展開が可能
大規模でも、高精度でも
オルチェは「企画 → 計測 → 解析 → レポート」まで一貫してサポートし、
行動変容や製品開発につながる エビデンスの創出 を実現します。
