肌表面の瞬間的光学シグネチャ解析アルゴリズム開発 Case Study
肌表面にごく短時間出現する微小な光学シグネチャの検出
オルチェ人間情報技研では、パートナー企業様との共同研究を通じて、肌表面にごく短時間出現する微小な光学シグネチャを高精度に検出し、その発生頻度や広がりを数値化する独自の画像解析アルゴリズムを開発しました。
技術ポイント
- 高感度イメージング
- 専用撮影手法により、肉眼では捉えにくい一瞬の光学変化を撮影
- 画像処理＋AI融合
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独自の前処理と複数指標（形状・輝度・時間変化）を統合し、ノイズを抑えながら目的パターンを抽出
- 自動定量化
- 発生頻度・面積比・拡散度を自動算出し、ダッシュボードで可視化
ワークフロー
- 撮影設計
- 肌領域を最適条件で収録
- パターン抽出
- 独自フィルタリングによりターゲット候補を検出
- AI評価
- 機械学習モデルで候補を再評価し、誤検出を低減
- 指標出力
- CSV・グラフ形式で結果を提供
主な活用シナリオ
- 美容・スキンケア評価
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保湿や清涼感付与製品などの即時効果を客観的に定量化。
例：塗った瞬間の“うるおい・ひんやり”を“見える数字”に変換する。
- ウェルネス／スポーツ分野
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コンディションモニタリングやリスク予兆検知。
例：インドア環境（固定カメラ設置のトレッドミル走行など）で取得した映像から光学パターンの発生頻度・拡散度を解析し、脱水やオーバーヒートの兆候をアラート。
- UX・HCI評価
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ウェアラブル連携でリアルタイム快適度フィードバック。
例：車室空調の自動制御→従来温度設定は乗員の主観か手動であるが、カメラで顔光パターン＋スマートバンド心拍 → 不快指数が閾値超え ⇒ エアコン風向・温度を自律調整する
本開発は、肌表面の微細な変化をリアルタイムで捉え、ユーザーのコンディションをいち早く把握・フィードバックすることで、過度な負荷やリスクを未然に防ぎ、安全かつ快適な状態をサポートすることに貢献します。
