身体と手の解析 Service

コンピュータビジョン技術を活用し、身体全体から手指などのパーツまで精緻に推定します。
推定は二次元画像及び三次元データの両方を扱い、リアルタイムでの高精度な分析が可能です。

口唇・舌の形状や動き、手指の皮膚パターンなど、身体各部位に現れる微細な健康サインを AI で数値化し、コンディションの変化やリスクの兆しを可視化します。肌テクスチャや血色、動作パターンを時系列でモニタリングすることで、日常のセルフケアやウェルネスプログラムの効果を確認できるだけでなく、ヘルスケア製品・サービス開発時のユーザー体験向上や研究・評価における客観データの取得にも役立ちます。
※本サービスは医療診断・治療を目的としたものではありません。

AIと画像解析技術を活用し、手指や手甲に現れる微細な変化を高精度に評価します。
動画から手の関節位置を三次元で推定し、動きの正確さ・反応速度・左右の協調性などを定量的に解析。これにより、身体動作の特徴や日常的なコンディションの変化を客観的に把握することが可能です。また、手甲の静止画像を用いた皮膚解析では、肌の質感・血色・皺やキメなどの特徴をAIで抽出し、外観から見えるコンディションや加齢変化の兆候を可視化します。これらの解析技術は、ヘルスケア・化粧品・ウェルネス分野など、手の外観や動作を通じた多角的な評価・研究支援に活用されています。

フォースプレートと小型モーションセンサーを組み合わせ、身体の動きや重心移動を多角的に計測します。
足裏の床反力データと身体各部の加速度・角速度情報を統合することで、立位・歩行・動作中のバランスや安定性を可視化します。
これにより、緊張・集中・疲労・リラックスなどの心理的状態を間接的に推定したり、「ふらつき」「荷重の偏り」「動作のぎこちなさ」などの身体的特徴の抽出が可能です。
AI解析によって姿勢や動作パターンから心身の状態を評価でき、リハビリ・運動指導・教育などの分野に活用できます。また、生理データを組み合わせることで、ストレス反応や感情変化の可視化にも拡張可能です。
“見てわかるデータ”として身体や心の状態を提示することで、研究・臨床・スポーツ・UX評価など幅広い応用が可能です。

体内の筋肉量・脂肪量・水分量などを定量的に測定し、身体のバランスや基礎体力の傾向を数値化します。
当社では、この体組成データを被験者属性情報の一部として用い、姿勢・動作・生理反応などの解析結果との関係性を検証します。
たとえば、実験条件下での反応差や個人特性の比較など、研究・開発における補助的データとして活用しています。