顔画像の微細解析による身体コンディション推定アルゴリズム Case Study

オルチェ人間情報技研は、企業様との共同研究において、顔画像に現れるわずかな色調・輝度の変化を高精度に捉え、身体コンディションを推定するための新しい特徴量とアルゴリズムを開発しました。

本プロジェクトでは、顔表面を数百の微小エリアに分割し、各領域の色彩・輝度の時系列変動を高解像度で取得。これらを統計モデルに落とし込み、顔色の繊細なパターンと身体内部の状態変化との関連性を理論的に抽出しました。

従来、経験や感覚に頼りがちだった判断指標を、客観的かつ再現性の高い数値へと置き換えたことで、評価の透明性と信頼性を大幅に向上。健康管理や美容・ウェルネス分野でのモニタリング、製品評価、リスク予兆検知など、多様な応用が期待されています。


ー今後もオルチェは、画像解析と生体データサイエンスを融合した先進技術で、人の状態を可視化し、より良い暮らしとサービスの実現を支援してまいります。ー